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Ad Maiorem Corporativo
/
octubre 16, 2023
optimizando el futuro

Optimizando el Futuro: TMS para la Red Ferroviaria Española

En la búsqueda constante de mejorar la gestión del tráfico ferroviario, adaptándolo a las nuevas tecnologías y haciéndolo más eficiente y sostenible, nace el proyecto del Traffic Management System (TMS) para la red ferroviaria española. Este ambicioso proyecto se centra en garantizar una mayor seguridad, gestión efectiva del tráfico y capacidad para soportar tecnologías más complejas.

El TMS se configura como una solución integral, moderna y actualizada para diversos actores del sector, incluyendo administradores de infraestructuras, operadores ferroviarios, operadores logísticos, fabricantes y empresas de mantenimiento, constructoras e integradores. Su implementación se basa en cuatro pilares fundamentales:

Optimización y Seguridad Operativa: Cubriendo todas las áreas de la operación ferroviaria, desde la planificación hasta el mantenimiento, mediante la aplicación de los más altos estándares de seguridad y la búsqueda constante de interoperabilidad y eficiencia operativa.

Gestión Integral de Pasajeros: Facilitando el transporte público intermodal, adaptando soluciones a las necesidades de los pasajeros desde la planificación inicial hasta la llegada a su destino.

Interoperabilidad de Carga: Incorporando tecnologías punteras para optimizar las operaciones de transporte ferroviario de mercancías, asegurando trazabilidad y facilitando la labor de operadores logísticos.

Sostenibilidad Corporativa: Creando espacios de co-creación para el desarrollo de proyectos innovadores y nuevos modelos de negocio, promoviendo la sostenibilidad en el sector ferrovial.

La problemática en el tráfico ferroviario, como la congestión y coordinación ineficiente, plantea desafíos para la eficiencia, seguridad y puntualidad en el transporte. El TMS busca abordar estos desafíos, generando una experiencia global para el usuario basada en tecnologías actuales y futuras, con metas de reducción de emisiones contaminantes, operaciones de mantenimiento y costos operativos.

La implementación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el proyecto se vislumbra como una revolución para mejorar la gestión de principio a fin del trayecto ferroviario, mejorando la movilidad urbana, reduciendo la congestión y fomentando la sostenibilidad en el sector ferrovial.

El proyecto actual se destaca por integrar todas las funcionalidades del TMS en una experiencia unificada para el usuario, marcando un avance significativo en comparación con el sistema anterior, que presentaba limitaciones y requería actualizaciones manuales. La adopción de tecnologías más genéricas promete reducir costos asociados a la rotación y ampliación de equipo, acelerando la productividad del equipo de desarrollo.

Un actor clave en este proceso es Ad Maiorem, que desempeña un papel crucial en la fase de verificación y validación, Ad Maiorem se encarga de las pruebas  unitarias, que buscan simular el comportamiento de los trenes y ajusta la infraestructura y las rutas en función de diversos factores, incluidos los cortes de suministros por accidentes u otros imprevistos. Asimismo, garantiza que el sistema sea coherente y funcione como un todo integrado, proporcionando una experiencia de usuario global y asegurando que las tecnologías empleadas sean genéricas y eficaces, reduciendo los costes asociados con la rotación y ampliación del equipo.

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